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dispo — 2 places ce mois-ci démarrer un projet→ 01 47 78 80 78 · 17 rue Vergniaud, 92300 Levallois-Perret
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FUTUR · Marseille

Un agent IA sur-mesure pour votre entreprise à Marseille

Un assistant IA branché sur vos données réelles, pas sur des exemples génériques : il répond, traite et décide dans votre contexte.

  • Un agent branché sur vos données, pas sur des exemples.
  • Un interlocuteur unique du cadrage à la livraison.
  • Un périmètre écrit avant de commencer, sans ligne floue.
2 places ce mois-ci studio indépendant depuis 2018

étape 1/1 · 2 minutes

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cas d’usage envisagés
budget envisagé

réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

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on revient vers vous sous 24 h ouvrées avec un premier retour concret. un récapitulatif vient de partir sur votre boîte mail.

ils nous font confiance

des entreprises qui font confiance à leur agent IA

Snazzy est une agence digitale indépendante basée à Levallois-Perret qui intervient à Marseille et dans l'ensemble des Bouches-du-Rhône pour la conception d'agents IA sur-mesure. Les clients concernés par ce service à Marseille sont principalement des PME des secteurs logistique, santé, immobilier, services aux entreprises et commerce de gros, qui disposent de données internes volumineuses et sous-exploitées. L'agence a livré environ 180 projets digitaux et applique la même méthode pour chaque agent : périmètre écrit, données réelles, recette avec les équipes, livraison documentée.

Maison du revêtementDassault AviationBNP ParibasEDFOrangeGoralskaCED GroupPegashoesSOS InternationalCrédit AgricolePharmacie So OuestZaionEurexoMotusBains & DécoOnlylashAirbarDare in Paris
180+

projets livrés depuis 2018

24h

délai de réponse moyen

4,9/5

satisfaction client déclarée

6pôles

web, réseaux, ads, prod, brand, ia

l'offre

Agent IA sur-mesure à Marseille

Marseille concentre des entreprises aux modèles très différents : logistique portuaire, commerce de proximité, cabinets de conseil, tourisme, santé. Un agent IA sur-mesure s'adapte à votre secteur, votre vocabulaire et vos processus existants, sans vous imposer un outil clé en main conçu pour quelqu'un d'autre.

01

cadrage métier

On part de vos processus réels : sources de données, cas d'usage prioritaires, contraintes techniques et réglementaires propres à votre secteur.

02

connexion aux données

L'agent se connecte à vos outils existants : ERP, CRM, base de documents, APIs internes, fichiers structurés ou non structurés.

03

conception du modèle

On choisit l'architecture adaptée à votre volume de données et à votre usage : RAG, fine-tuning, orchestration multi-agents selon le cas.

04

tests et validation

Chaque comportement de l'agent est testé sur vos vrais jeux de données avant livraison, avec vous, pour valider la pertinence des réponses.

05

déploiement et intégration

L'agent est intégré dans votre environnement de travail : interface web, messagerie interne, outil métier ou API exposée à vos équipes.

06

suivi et évolution

Après livraison, on monitore les dérives, on ajuste les prompts et on fait évoluer l'agent quand vos données ou vos processus changent.

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le vrai coût de l'inaction

ce qui se passe sans agent IA adapté

Marseille est la deuxième ville de France par la population et abrite un tissu économique dense, mêlant grandes entreprises liées au port de Marseille-Fos, PME industrielles de la zone de Vitrolles et Marignane, cabinets de services aux entreprises et une scène de start-ups en croissance autour de French Tech Aix-Marseille. Les secteurs du transport maritime, de la logistique et du BTP y génèrent des volumes de données opérationnelles souvent sous-exploités. Les entreprises locales font face à une concurrence régionale forte, notamment des structures aixoises bien équipées en outils numériques, ce qui rend l'automatisation intelligente d'autant plus stratégique. Beaucoup de dirigeants marseillais cherchent des partenaires capables de travailler à distance tout en comprenant les réalités du terrain méditerranéen.

données mortes

capital ignoré

Des années de données clients, de devis, de rapports ou de tickets non exploités ne servent à rien si personne ne les interroge en temps réel.

outil générique

mauvais outil

Un chatbot standard ou un outil LLM public ne connaît ni votre catalogue, ni vos tarifs, ni vos exceptions : il invente ou il se trompe régulièrement.

temps perdu

questions répétées

Vos équipes répondent cent fois aux mêmes questions internes ou clients. Un agent entraîné sur vos contenus absorbe cette charge dès le premier jour.

retard pris

concurrence avancée

Les structures qui automatisent leurs traitements dégagent du temps sur des tâches à faible valeur et réinvestissent ailleurs, pendant que les autres suivent le rythme manuel.

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formules

trois façons de travailler ensemble

engagement 3 mois minimum, résiliable ensuite au mois. le périmètre est fixe, le prix aussi.

essentiel

Pour lancer une présence propre et crédible, vite.

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  • ✓Site vitrine jusqu'à 5 pages
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le plus choisi

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Pour transformer le site en canal d'acquisition mesuré.

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  • —Agent IA sur-mesure
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sur-mesure

E-commerce, plateforme métier, IA : on cadre puis on chiffre.

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process

cinq étapes, zéro flou

délai moyen : 6 semaines
01

audit

On cartographie vos sources de données, vos flux actuels et les tâches chronophages que l'agent pourrait absorber en priorité.

02

spécification

On rédige un document de périmètre précis : comportements attendus, limites de l'agent, indicateurs de succès et cas limites identifiés.

03

développement

On construit l'agent par itérations courtes, en le testant sur des données réelles à chaque étape pour corriger tôt plutôt que tard.

04

recette

Vous testez l'agent en conditions réelles, vous soumettez des cas difficiles, et on ajuste jusqu'à ce que le comportement soit fiable et prévisible.

05

mise en production

L'agent est déployé dans votre environnement, documenté, et vos équipes sont formées pour l'utiliser et signaler les écarts observés.

ils en parlent
« On avait des données partout et personne ne les exploitait vraiment. L'agent répond maintenant à des questions que nos commerciaux posaient à la direction toutes les semaines. »
Karim B.directeur commercial, secteur logistique

« Le cadrage a pris du temps mais ça valait le coup. Ce que l'agent sait faire correspond exactement à ce qu'on lui a demandé, pas à un cas d'usage générique imaginé par l'agence. »

Sophie L.responsable opérations, secteur santé

« On hésitait entre un outil du marché et du sur-mesure. Le sur-mesure coûte plus cher au départ mais l'agent connaît vraiment notre métier, c'est incomparable au quotidien. »

Marc D.gérant, cabinet de conseil BTP
97 %

de clients qui repartent pour un deuxième projet

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faq

les questions qu'on nous pose vraiment

si votre question n'est pas là, elle mérite une vraie réponse : écrivez-nous, c'est un humain qui répond.

poser ma question→
agent IA sur-mesure c'est quoi concrètement+

Un agent IA sur-mesure est un programme capable de comprendre des questions en langage naturel et d'y répondre en s'appuyant sur vos propres données, pas sur des données publiques génériques. Concrètement, à Marseille, cela peut prendre la forme d'un assistant interne qui interroge vos devis passés, vos fiches produits ou votre base clients, ou d'un outil qui traite automatiquement des demandes entrantes. Snazzy conçoit ces agents en fonction de votre secteur, de vos sources de données réelles et de vos contraintes techniques, depuis Levallois-Perret avec des interventions à distance ou sur site selon les phases.

combien de temps pour livrer un agent IA sur-mesure+

En général, un agent IA sur-mesure livré par Snazzy pour une entreprise marseillaise prend entre quatre et dix semaines selon la complexité des données sources et le nombre de comportements à couvrir. Un agent simple, branché sur une base documentaire structurée, se livre plus vite qu'un agent multi-sources connecté à un ERP et à des APIs tierces. Le délai dépend aussi de la disponibilité de vos équipes pour la phase de recette, qui est indispensable pour valider les réponses sur vos vrais cas d'usage.

comment est facturé un agent IA sur-mesure, forfait ou régie+

Snazzy travaille sur la base d'un devis à périmètre écrit, sans ligne divers. Cela signifie que le coût de développement de l'agent IA sur-mesure est cadré avant de commencer, sur la base des spécifications rédigées en phase d'audit. Le suivi post-livraison, les évolutions et le monitoring peuvent être organisés séparément selon vos besoins. Aucun tarif n'est communiqué sur cette page : les conditions commerciales sont discutées lors du premier échange, une fois votre contexte marseillais et vos données comprises.

comment Snazzy travaille pour construire un agent IA adapté à mon activité+

Snazzy commence par un audit de vos sources de données et de vos processus actuels, puis rédige un document de spécification qui décrit précisément les comportements attendus de l'agent. Le développement se fait par itérations courtes sur vos données réelles, avec des points de validation réguliers. L'agent est ensuite testé en conditions réelles avec vos équipes avant d'être déployé dans votre environnement, qu'il s'agisse d'une interface web, d'une messagerie interne ou d'une API exposée. Cette méthode s'applique aux entreprises de Marseille comme à celles du reste de la région PACA.

vaut-il mieux un outil LLM générique ou un agent IA sur-mesure pour une PME marseillaise+

Ces deux options répondent à des besoins différents. Un outil générique comme un assistant grand public convient pour des tâches de rédaction ou de reformulation sans lien avec vos données internes. Un agent IA sur-mesure, développé par Snazzy pour une entreprise marseillaise, est utile dès que vous avez besoin qu'il connaisse votre catalogue, vos clients, vos processus ou votre historique. Si votre valeur est dans vos données, un outil générique ne peut pas l'exploiter. Le sur-mesure demande un investissement initial plus élevé mais produit des réponses fiables dans votre contexte métier précis.

est-ce que mes données restent confidentielles si je fais développer un agent IA+

Oui, la confidentialité des données est un point traité dès la phase de cadrage. Snazzy travaille sur les architectures qui permettent de garder vos données dans votre infrastructure ou dans un environnement cloud dédié, sans les envoyer vers des modèles publics partagés. Pour les entreprises marseillaises soumises à des contraintes réglementaires, notamment dans la santé, le juridique ou la finance, l'architecture de l'agent est conçue en tenant compte de ces exigences dès le départ, pas en rattrapage.

les entreprises du port de Marseille ou de la zone industrielle de Vitrolles peuvent-elles bénéficier d'un agent IA sur-mesure+

Oui, les entreprises liées au port de Marseille-Fos, à la logistique ou aux zones industrielles de Vitrolles et Marignane sont des cas d'usage concrets pour un agent IA sur-mesure. Ces secteurs génèrent des volumes importants de documents opérationnels, de bons de commande, de fiches techniques et de données de suivi que personne n'interroge en temps réel. Snazzy, basée à Levallois-Perret et intervenant dans les Bouches-du-Rhône, peut concevoir un agent capable d'interroger ces données et de répondre aux questions des équipes terrain ou des services administratifs.

à qui appartient l'agent IA une fois livré et peut-on le modifier sans Snazzy+

L'agent IA livré par Snazzy vous appartient entièrement à la livraison. Le code, les prompts, les configurations et la documentation sont remis avec le livrable final. Vous pouvez le modifier, le faire évoluer ou le confier à une équipe interne ou à un autre prestataire. Snazzy documente les choix techniques et les paramètres de façon à ce que l'agent ne soit pas une boîte noire dépendante d'un seul prestataire. Un suivi peut être proposé si vous souhaitez que Snazzy continue à monitorer les dérives et à faire évoluer l'agent avec vous.

deux places disponibles ce mois-ci

Construisons votre agent IA à Marseille

Décrivez-nous vos données et vos processus : on vous dit en un échange ce qu'un agent IA peut absorber concrètement dans votre contexte.

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