Le filtre multimodal Search Console change la donne pour toutes les marques qui vivent de l’image. En effet, Google rend enfin visible un canal longtemps caché : les recherches lancées avec une photo. Google a ajouté l’option « Web : multimodal » dans le filtre Type de recherche du rapport Performances. Concrètement, vous mesurez désormais ce que vos pages rapportent quand quelqu’un cherche avec une image plutôt qu’avec des mots.
Ce que Google a vraiment déployé
Le déploiement a commencé le 24 septembre 2026, à l’échelle mondiale. Google a scindé l’option « Web » en deux dans le rapport Performances. D’abord, « Web : texte » regroupe le trafic issu de requêtes tapées dans la barre de recherche classique. Ensuite, « Web : multimodal » regroupe les résultats web où une image faisait partie de la recherche.
Les options Image, Vidéo et News restent inchangées. Toutefois, la nouvelle découpe fonctionne sur un autre axe. En clair, Image, Vidéo et News décrivent où un résultat apparaît. En revanche, « texte » et « multimodal » décrivent ce que l’internaute a fourni au départ. Par exemple, un internaute photographie une lampe avec Lens et tombe sur votre fiche produit. Résultat : cela génère une ligne multimodale, pas une ligne Image.
Quatre points d’entrée dans le bucket multimodal
Google nomme précisément les sources comptabilisées. Le filtre couvre notamment quatre portes d’entrée visuelles.
- Google Lens, les recherches lancées depuis une image.
- Circle to Search sur Android.
- Les imports d’images dans Google Search.
- Le clic droit « Rechercher l’image » de Chrome.
Le filtre multimodal Search Console touche aussi l’IA
Voilà le point le plus stratégique. Les données apparaissent dans deux rapports, pas un seul. D’abord, le rapport Résultats de recherche classique. Ensuite, le rapport Fonctionnalités d’IA générative. Ce second rapport montre vos impressions dans AI Overviews et AI Mode quand une image faisait partie de la requête. Autrement dit, les deux axes se croisent désormais. Une capture d’écran peut déclencher un AI Overview. La tranche multimodale IA montre alors que votre page a été citée.
Cependant, une limite demeure essentielle. Google indique que la dimension requêtes n’est pas disponible pour ce type de recherche, car ces recherches utilisent surtout des images plutôt que du texte. Vous voyez donc les pages, les impressions, les pays, les appareils et les dates. En revanche, vous ne voyez jamais les mots exacts, ni l’image, ni le prompt. De plus, John Mueller a confirmé que ces données n’étaient pas comptées auparavant. Par conséquent, ne vous alarmez pas si vos totaux bougent.
Interface et export, mais pas encore l’API
Le filtre vit dans l’interface et dans l’export CSV. Toutefois, il n’est pas encore dans l’API. En effet, la référence de l’API Search Analytics ne liste pas de valeur « multimodal ». Donc, vos pipelines automatisés verront le chiffre « Web » agrégé tant que cela n’évolue pas. En pratique, le pilotage manuel reste indispensable pour exploiter ce signal correctement.
Pourquoi ce signal compte vraiment pour votre marque
La recherche visuelle n’est plus une niche. Au contraire, c’est un canal massif. Google Lens dépasse désormais 25 milliards de recherches visuelles par mois, et environ une sur cinq porte une intention commerciale. En clair, des millions de personnes partent d’une photo pour acheter. De plus, elles n’ont pas toujours de nom de marque ni de produit en tête.
Le contexte français renforce cet enjeu. En effet, le e-commerce français a généré 196,4 milliards d’euros en 2025, en hausse de 7 % sur un an, selon la Fevad. Par ailleurs, le mobile atteint désormais 69 % des e-acheteurs. Or le mobile est justement le terrain naturel de Lens et de Circle to Search. Donc, ignorer la recherche par image revient à ignorer une part croissante de vos acheteurs.
Les pages qui gagnent en recherche visuelle
Le filtre multimodal révèle enfin quelles URL captent ce trafic. Ainsi, vous identifiez vos visuels gagnants et vos angles morts. Concrètement, les pages fortes partagent souvent trois traits. D’abord, des images nettes et bien nommées. Ensuite, un texte alternatif précis et descriptif. Enfin, des données produit structurées et cohérentes.
Ce que ça change pour votre marque
Le filtre multimodal Search Console vous donne une carte neuve. Mais une carte ne se lit pas seule. Voici trois actions concrètes à mener dès maintenant.
- Exportez une comparaison sur 28 jours entre trafic multimodal et trafic texte, dans les deux rapports. Ainsi, vous mesurez la taille réelle du canal visuel.
- Repérez vos URL commerciales qui remontent le plus en multimodal. Puis renforcez leurs noms de fichiers, leur texte alternatif et leurs premières phrases.
- Croisez ce signal avec vos ventes, car l’absence de requêtes rend l’interprétation délicate. En effet, une impression en AI Mode n’est pas un clic, et un clic n’est pas une commande.
Attention toutefois : sans requêtes, ni accès API, lire ce rapport demande de la méthode et du recul. D’ailleurs, une mauvaise lecture peut vous pousser à des arbitrages coûteux. Si vous voulez transformer ce nouveau signal en décisions fiables, un audit de votre visibilité visuelle et IA vous donne une base solide. En clair, l’outil ouvre la porte. Mais c’est votre stratégie, bien pilotée, qui fait entrer les clients.
