Google détaille SDF, le filtre qui sort vos articles périmés de Discover

Le filtre SDF, pour Supersession-Decay Filtering, retire de Google Discover les contenus périmés avant même leur classement. Six chercheurs de Google le décrivent dans un article accepté au congrès CIKM 2026, qui se tient à Rome du 7 au 11 novembre. Pourtant, le système tourne déjà depuis environ deux ans, sans annonce officielle en dehors de cette publication. « Ce qui pourrait choquer les éditeurs et les SEO, c’est que ce système tourne depuis deux ans », note Roger Montti, de Search Engine Journal, le 21 octobre.

Le mécanisme touche tous les sites qui reçoivent du trafic Discover : médias, blogs lifestyle, sport ou santé, mais aussi blogs de marques et d’e-commerçants. Les fiches produits et le référencement classique restent hors du champ de l’article. À quelques semaines du Black Friday, un ancien article saisonnier peut donc disparaître du fil sans aucune pénalité.

Le filtre SDF agit avant le classement de Discover

Discover est le fil personnalisé de l’application Google : il pousse des contenus sans que l’utilisateur tape de requête. Selon l’article de recherche, il touche « des centaines de millions » d’utilisateurs actifs par jour. SDF intervient en amont, car il retire les contenus périmés de la liste des candidats au lieu de les faire reculer.

Le classement, fondé sur l’engagement, ne voit donc que les contenus restants. Un contenu écarté n’apparaît jamais dans le fil. Le système évalue « des millions » de nouveaux contenus chaque jour, avec deux filtres calculés à l’avance qui jugent le contenu lui-même, sans tenir compte de l’utilisateur.

Côté résultats, les signalements « contenu périmé » faits par les utilisateurs ont reculé de 54,9 % en deux ans. La baisse atteint 64 % pour les contenus dépassés par un article plus récent, et 34,4 % pour ceux qui ont simplement vieilli. Ce chiffre mesure toutefois des signalements, pas la part réelle de contenus périmés. Les chercheurs précisent aussi avoir calibré les réglages pour ne pas réduire l’engagement.

Supersession et decay, deux façons de vieillir

Le filtre SDF repose sur deux mécanismes distincts. Le premier, la supersession, touche un article lorsqu’un contenu plus récent sur le même sujet fait avancer l’histoire. Google cite par exemple l’annonce d’une signature, qui rend caduques les rumeurs de transfert. Pour la repérer, un modèle compare des paires d’articles, et pas seulement leurs dates.

Google a fait étiqueter 1 100 133 exemples par son grand modèle de langage PaLM 2-L. Ce savoir a ensuite nourri un modèle plus compact, basé sur T5. Sur 550 paires tirées de Discover et notées par des humains, ce filtre affiche 83,5 % de précision et 95 % de rappel.

Le decay, lui, désigne une perte de pertinence sans remplaçant. Un guide sur « la pluie d’étoiles filantes de ce soir » ne sert ainsi qu’un soir. Pour le repérer, un second modèle baptisé PTR analyse le texte, les images et la vidéo. Il prédit quelle part de son trafic total le contenu a déjà reçue, sur des horizons allant de 12 heures à 14 jours.

Un seul signal suffit : dès que l’un des deux filtres alerte, le contenu sort. La figure 3 de l’article mentionne un seuil de 0,9 pour le classifieur déployé, soit 90 % du trafic prévu déjà atteint. Rien ne dit toutefois que ce réglage reste en vigueur aujourd’hui.

Une date de publication ne suffit pas au filtre SDF

Les chercheurs écartent les seuils d’âge classiques. « Les seuils d’âge réglés à la main sont grossiers et dépendent fortement de la date de publication », écrivent-ils. Un seuil long laisse passer du périmé, alors qu’un seuil court élimine des contenus intemporels utiles. Quant aux taux de clic, ils réagissent trop tard.

Trois exemples de l’article illustrent cette logique. Un guide des Géminides sort du fil après l’événement, tandis qu’un guide du festival culinaire de Phuket reste visible pendant ses plusieurs jours. Une explication santé intemporelle du New York Times n’a, elle, jamais subi le filtre.

Plusieurs zones restent floues. L’article ne parle ni des balises datePublished et dateModified, ni de l’effet d’une mise à jour. Il évoque aussi une extension à d’autres pays et langues, sans publier de liste. Rien ne garantit donc que SDF filtre déjà le Discover français, même si c’est plausible. Enfin, le texte ne dit rien de Google Search.

Black Friday et Noël : revoyez vos pages saisonnières maintenant

Face au filtre SDF, nos conseils découlent du mécanisme décrit par Google : ce sont des déductions, pas des consignes officielles.

• Mesurez avant d’agir. Comparez dans Search Console le rapport Discover et le rapport de recherche. Une chute isolée sur Discover ne signale pas forcément une pénalité. La core update Discover lancée le 5 février 2026 peut aussi faire varier le trafic.
• Créez une page 2026 pour les vraies nouveautés. Un article « Black Friday 2025 » a peu de chances de revenir dans Discover cette année, puisque sa durée de vie utile s’achève avec l’événement.
• Reliez l’ancien au nouveau avec un lien de la page 2025 vers la page 2026. Gardez en tête qu’un article récent plus complet peut rendre l’ancien inéligible, y compris sur votre propre site.
• Ne changez pas la date sans changer le contenu, car rien ne prouve qu’une nouvelle date remet le compteur à zéro.
• Misez également sur l’intemporel : un guide « comment choisir un cadeau » a plus de chances de rester éligible qu’un article daté.

Gardez enfin Discover à sa place. Dans sa documentation Discover, Google le présente comme un complément, moins prévisible que la recherche. Pour trier vos contenus avant les fêtes, l’équipe Snazzy propose un audit gratuit de votre présence en ligne.